一種RGB-D雙模態(tài)特征融合的語義分割方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202210330691.6 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114693929A | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
| 申請公布號 | CN114693929A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
| 分類號 | G06V10/26(2022.01)I;G06V10/44(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 方艷紅;羅盆琳 | 申請(專利權)人 | 西南科技大學 |
| 代理機構 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 621010四川省綿陽市涪城區(qū)青龍大道中段59號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提出一種RGB?D雙模態(tài)特征融合語義分割方法。首先,使用輕量化的ResNet34架構作為雙分支編碼主干,分四個階段提取不同模態(tài)特征信息,逐層將輸出的不同模態(tài)特征圖傳入雙模態(tài)特征融合結構,通過注意力感知需要加強和削減的位置和空間特征,融合后的特征送入跳躍鏈接模塊,為解碼網絡提供淺層細節(jié)信息;然后,采用雙注意上下文模塊豐富最底層特征圖全局信息并連接解碼器;最后,將來自編碼器子網的淺層、低層、細粒度特征與來自解碼器子網的深度、語義、粗粒度的相同尺度特征圖結合在一起,獲取包含低級空間和高級語義信息的全局特征。本發(fā)明能充分利用RGB?D圖像的互補特征,得到優(yōu)異的語義分割性能,分割效果較好,運行效率高,具有較好的魯棒性。 |





