一種基于三維注意力機(jī)制的肺結(jié)節(jié)分割方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110482170.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113269783A 公開（公告）日 2021-08-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN113269783A 申請(qǐng)公布日 2021-08-17
分類號(hào) G06T7/10（2017.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 杜強(qiáng);陳相儒;郭雨晨;聶方興 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京小白世紀(jì)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京八月瓜知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李斌
地址 100096北京市海淀區(qū)建材城中路27號(hào)金隅智造工場(chǎng)N5號(hào)樓3101號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于三維注意力機(jī)制的肺結(jié)節(jié)分割方法及裝置，所述方法包括：對(duì)輸入的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行圖像歸一化和圖像增強(qiáng)處理；將3D注意力機(jī)制算法3D Attention加入到密集連接的分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DenseNet首次下采樣層以及最后一次下采樣層進(jìn)行融合，構(gòu)建3D Attention Wnet模型；將處理后的圖像數(shù)據(jù)集輸入所述3D Attention Wnet模型，基于預(yù)先設(shè)置的訓(xùn)練參數(shù)進(jìn)行密集連接的卷積操作，并輸出不同特征圖下的分割結(jié)果；將輸出的分割結(jié)果求平均值后再進(jìn)行二值化，得到最終結(jié)節(jié)分割結(jié)果。本發(fā)明能夠更加注意到小結(jié)節(jié)的部分，使得分割更加精準(zhǔn)。