一種基于人工智能的醫(yī)院病房通風(fēng)系統(tǒng)智能設(shè)計(jì)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110394305.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113158593A 公開（公告）日 2021-07-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN113158593A 申請(qǐng)公布日 2021-07-23
分類號(hào) G06F30/28;G06F30/15;G06F30/27;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張慎;王義凡;尹鵬飛;程明 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中南建筑設(shè)計(jì)院股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 代理人 鐘鋒
地址 430071 湖北省武漢市武昌區(qū)中南二路
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的醫(yī)院病房通風(fēng)系統(tǒng)智能設(shè)計(jì)方法，包括步驟：利用Rhino軟件參數(shù)化建模技術(shù)建立不同換氣方案的病房三維幾何模型；通過開源CFD軟件OPENFOAM進(jìn)行室內(nèi)氣流組織模擬，得到不同換氣方案的室內(nèi)空氣齡的空間分布，進(jìn)而計(jì)算得到換氣效率；建立描述換氣方案參數(shù)與換氣效率關(guān)系的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以不同換氣方案的參數(shù)為模型輸入量，以對(duì)應(yīng)的換氣效率為模型輸出量，對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；設(shè)計(jì)多種換氣方案，利用訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到每種換氣方案的換氣效率，確定最優(yōu)換氣方案。該方法旨在將AI算法轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)生產(chǎn)力，尋找醫(yī)院病房的通風(fēng)系統(tǒng)最優(yōu)設(shè)計(jì)方案。