基于異常檢測(cè)算法進(jìn)行工業(yè)零件表面缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111185034.9 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN113902710A 公開(公告)日 2022-01-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN113902710A 申請(qǐng)公布日 2022-01-07
分類號(hào) G06T7/00(2017.01)I;G06T7/62(2017.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王凱;陳立名;田楷;晏文仲;黃金;張健浩;楊劍遠(yuǎn) 申請(qǐng)(專利權(quán))人 菲特(天津)檢測(cè)技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 天津盈佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 孫寶蕓
地址 300308天津市濱海新區(qū)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)(空港經(jīng)濟(jì)區(qū))空港物流加工區(qū)中心大道西側(cè)西七道北側(cè)嶺尚家園95號(hào)樓-1
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于深度學(xué)習(xí)異常檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于異常檢測(cè)算法進(jìn)行工業(yè)零件表面缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng),獲取待檢測(cè)產(chǎn)品的圖像,收集待檢測(cè)良品件在工業(yè)相機(jī)下拍攝表層圖像數(shù)據(jù);將圖像輸入到teacher?student異常檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練;使用訓(xùn)練完成后產(chǎn)出的模型對(duì)缺陷數(shù)據(jù)與良品數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè);返回檢測(cè)的結(jié)果給客戶端,由客戶端顯示檢測(cè)結(jié)果;將檢出的異常區(qū)域及區(qū)域大小傳給軟件的客戶端,通過軟件上的面積閾值判別是否為需剔除缺陷??蓾M足絕大多數(shù)表層結(jié)構(gòu)簡單的零件表面異常區(qū)域檢測(cè)。相較于目標(biāo)檢測(cè),節(jié)省大量模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)收集時(shí)間,對(duì)于項(xiàng)目盡快推進(jìn)與驗(yàn)收都有極大的促進(jìn)作用。