一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力缺陷圖像識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810342067.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN108537792B 公開（公告）日 2021-09-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN108537792B 申請(qǐng)公布日 2021-09-17
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 袁霖 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 成都思晗科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都點(diǎn)睛專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李玉興
地址 610041四川省成都市高新區(qū)天府二街138號(hào)1棟30層3003
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種識(shí)別效率較高、穩(wěn)定性較好的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力缺陷圖像識(shí)別方法。該基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力缺陷圖像識(shí)別方法通過設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法建立一套特定領(lǐng)域的圖像檢測(cè)與特征描述算法，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接得到圖片是否存在缺陷以及缺陷類別，同時(shí)輸出缺陷所在區(qū)域，該網(wǎng)絡(luò)具備同時(shí)處理識(shí)別多種缺陷的功能。相比傳統(tǒng)的hog/lbp特征提取方法，對(duì)多種缺陷類別具有適應(yīng)性，且在這些缺陷類別上保持較高的精準(zhǔn)度及查全率。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷處理系統(tǒng)穩(wěn)定性好，提高了輸電線路巡檢的自動(dòng)化水平，降低了人工的勞動(dòng)強(qiáng)度，便于快速準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)輸電線路缺。適合電力輸運(yùn)系統(tǒng)缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域推廣應(yīng)用。