基于機(jī)器學(xué)習(xí)與殘差網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的有桿泵工況組合監(jiān)測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910645307.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN110348532B | 公開（公告）日 | 2021-03-02 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN110348532B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-02 |
| 分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I;G06Q50/02(2012.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 周建峰;劉敬民;朱運(yùn)周;李曉芳;王斌;劉凱;張良;田小凱;楊東霖 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 海默潘多拉數(shù)據(jù)科技（深圳）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 重慶為信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 姚坤 |
| 地址 | 518052廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)與殘差網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的有桿泵工況組合監(jiān)測(cè)方法，首先對(duì)每個(gè)示功圖進(jìn)行工況分析、診斷、分類、標(biāo)記，再提取每個(gè)示功圖的特征，訓(xùn)練SVM模型、GBDT模型和殘差網(wǎng)絡(luò)模型，最后將訓(xùn)練得到的SVM虛擬監(jiān)測(cè)模型、GBDT虛擬監(jiān)測(cè)模型、殘差網(wǎng)絡(luò)虛擬監(jiān)測(cè)模型整合為組合監(jiān)測(cè)模型，應(yīng)用于生產(chǎn)監(jiān)測(cè)。采用本發(fā)明的顯著效果是，本方案相較于現(xiàn)有技術(shù)，采用組合模型對(duì)示功圖的工況進(jìn)行虛擬分析，提高了虛擬檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，特別適用于長(zhǎng)時(shí)間處于無人值守狀態(tài)的油井。?? |
