一種案情知識圖譜自動構(gòu)建方法及系統(tǒng)及設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010001253.6 申請日 -
公開（公告）號 CN110781254A 公開（公告）日 2020-02-11
申請公布號 CN110781254A 申請公布日 2020-02-11
分類號 G06F16/28;G06Q50/18 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 翁洋;李鑫;王竹;谷松原;其他發(fā)明人請求不公開姓名 申請（專利權(quán)）人 成都星云律例科技有限責(zé)任公司
代理機構(gòu) 成都行之專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 四川大學(xué);成都星云律例科技有限責(zé)任公司
地址 610000 四川省成都市武侯區(qū)一環(huán)路南一段24號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種案情知識圖譜自動構(gòu)建方法及系統(tǒng)及設(shè)備及介質(zhì)，包括：基于專家?guī)祛A(yù)先定義實體關(guān)系；采用Bert分類模型訓(xùn)練裁判文書結(jié)構(gòu)化分類模型；采用模型原型Bert+CRF訓(xùn)練實體識別模型；采用模型原型基于Bert的關(guān)系抽取模型訓(xùn)練關(guān)系抽取模型；構(gòu)建案情知識圖譜；采用CRF改進實體識別基準(zhǔn)模型的編碼層得到Bert?CRF模型，進一步提升實體識別效果F1值；融合平移嵌入的多任務(wù)聯(lián)合的語義關(guān)系抽取模型Bert，提升關(guān)系抽取結(jié)果F1值。本發(fā)明設(shè)計了一個融合結(jié)構(gòu)化文本和非結(jié)構(gòu)化文本的案件案情知識圖譜自動構(gòu)建方法，并構(gòu)建了大規(guī)模司法案件的案情知識圖譜，為類案精準(zhǔn)推送等提供了語義支撐。