基于人體淺表動脈視頻精確提取脈搏波的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210347207.0 申請日 -
公開（公告）號 CN114693653A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693653A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/215（2017.01）I;G06T7/254（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06V10/25（2022.01）I;A61B5/02（2006.01）I;A61B5/00（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張琦;李林靜;李曉;李旺 申請（專利權）人 桂林電子科技大學
代理機構 - 代理人 -
地址 541004廣西壯族自治區(qū)桂林市七星區(qū)金雞路1號桂林電子科技大學
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于人體淺表動脈視頻精確提取脈搏波的方法，用于解決非接觸脈搏波測量方法中普遍存在的運動和光照干擾問題，并對多種噪聲進行多重濾波，實現(xiàn)脈搏波的精確提取。本發(fā)明包括以下步驟：S1：獲取人體淺表動脈視頻；S2：自適應伽馬變換對視頻預處理；S3：歐拉放大與FRR濾波相結合的放大算法對視頻進行運動放大；S4：自適應閾值幀間差分法并選擇多特征區(qū)域為感興趣區(qū)域；S5：提取原始脈搏波信號；S6：II型切比雪夫、自適應閾值法的小波變換、自適應陷波濾波器濾除在信號中的噪聲；S7：調制域譜減法增強脈搏波信號。本發(fā)明可以有效地抑制運動偽影和環(huán)境亮度差異的影響，同時精確選取感興趣區(qū)域濾除噪聲，進一步提高脈搏波提取的準確度。