基于弱匹配概率典型相關性模型的圖像標注方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201510591147.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN105389326A | 公開(公告)日 | 2016-03-09 |
| 申請公布號 | CN105389326A | 申請公布日 | 2016-03-09 |
| 分類號 | G06F17/30(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張博;史忠植;王偉;齊保元;馬剛 | 申請(專利權)人 | 北京聯(lián)索科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京律誠同業(yè)知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 祁建國;梁揮 |
| 地址 | 100190 北京市海淀區(qū)中關村科學院南路6號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了基于弱匹配概率典型相關性模型的圖像標注方法及系統(tǒng),本發(fā)明涉及網(wǎng)絡跨媒體信息處理技術領域,包括獲取圖像數(shù)據(jù)庫中已標注圖像與未標注圖像,分別提取所述已標注圖像與所述未標注圖像的圖像特征和文本特征,生成已匹配樣本集合和未匹配樣本集合,所述已匹配樣本集合包括已標注圖像特征集合與已標注文本特征集合,所述未匹配樣本集合包括未標注圖像特征集合與未標注文本特征集合;根據(jù)所述已匹配樣本集合與所述未匹配樣本集合,訓練所述弱匹配概率典型相關性模型;通過所述弱匹配概率典型相關性模型,對待標注圖像進行標注。本發(fā)明同時使用標注圖像及其關鍵詞和未標注圖像學習視覺模態(tài)和文本模態(tài)之間的關聯(lián),準確對未知圖像進行標注。 |





