基于EKF-GPR和日常片段數(shù)據的電池實時全充時間的估算方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201910008583.5 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN109633470B | 公開(公告)日 | 2021-04-16 |
| 申請公布號 | CN109633470B | 申請公布日 | 2021-04-16 |
| 分類號 | G01R31/387(2019.01)I;G01R31/367(2019.01)I | 分類 | 測量;測試; |
| 發(fā)明人 | 盧文斌;周頔;陳銳衡;趙欣 | 申請(專利權)人 | 普天新能源(深圳)有限公司 |
| 代理機構 | 哈爾濱市偉晨專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 李思奇 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道同發(fā)路4號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 基于EKF?GPR和日常片段數(shù)據的電池實時全充時間的估算方法,屬于一種電池實時全充時間的估算方法。本發(fā)明針對現(xiàn)有的的缺陷,提供了一種測量周期短、過程簡單、便于測量和記錄、實用性強的電池實時全充時間的估算方法。本發(fā)明中,初始化賦值,對恒流充電的全充數(shù)據進行高斯過程回歸,計算初始超參數(shù);提取次的片段數(shù)據,利用首次的全充數(shù)據作為狀態(tài)的初值,狀態(tài)向量初始化為首次的全充時間,對當前次的片段數(shù)據進行擴展卡爾曼濾波?高斯過程回歸,估計當前次恒流充電所需要的全充時間;擴展卡爾曼濾波循環(huán)遞推;預測全充時間:計算次片段數(shù)據的全充時間:更新循環(huán):賦值,計算,重復步驟二到步驟五。本發(fā)明主要用于估算電池實時全充時間。?? |





