一種基于LightGBM模型的汽車(chē)服務(wù)連鎖企業(yè)開(kāi)店選址方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110015599.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112668803A 公開(kāi)（公告）日 2021-04-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN112668803A 申請(qǐng)公布日 2021-04-16
分類(lèi)號(hào) G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q10/06 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李紅兵 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 上海闌途信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海金盛協(xié)力知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 嚴(yán)帥
地址 201102 上海市閔行區(qū)蓮花南路2588號(hào)3幢307室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于LightGBM模型的汽車(chē)服務(wù)連鎖企業(yè)開(kāi)店選址方法。該方法采用H3編碼對(duì)每個(gè)門(mén)店樣本進(jìn)行樣本擴(kuò)充，對(duì)擴(kuò)充后的每個(gè)樣本分別以所述區(qū)域網(wǎng)格、樣本門(mén)店、城市作為粒度進(jìn)行多層次多粒度的特征構(gòu)造，并根據(jù)構(gòu)造的特征收集對(duì)應(yīng)的數(shù)值型特征數(shù)據(jù)；由擴(kuò)充后的每個(gè)樣本在最近一定時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生的收益以及其對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)構(gòu)成數(shù)據(jù)集對(duì)lightGBM模型進(jìn)行訓(xùn)練得出開(kāi)店選址收益預(yù)測(cè)模型。利用將開(kāi)店候選點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)輸入到所述開(kāi)店選址收益預(yù)測(cè)模型進(jìn)行收益預(yù)測(cè)。本發(fā)明的方案通過(guò)H3編碼進(jìn)行樣本擴(kuò)充以克服機(jī)器學(xué)習(xí)樣本不足導(dǎo)致的過(guò)擬合問(wèn)題，使訓(xùn)練后的模型泛化能力強(qiáng)。