一種改進基于內(nèi)容的農(nóng)資商品推薦方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201710174247.9 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN107145506A | 公開(公告)日 | 2017-09-08 |
| 申請公布號 | CN107145506A | 申請公布日 | 2017-09-08 |
| 分類號 | G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I;G06Q30/06(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張穎;孫丙宇;王偉;李文波;屠舒妍 | 申請(專利權)人 | 無錫中科富創(chuàng)科技孵化有限公司 |
| 代理機構 | 南京常青藤知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 無錫中科富農(nóng)物聯(lián)科技有限公司 |
| 地址 | 214000 江蘇省無錫市無錫新區(qū)太湖國際科技園菱湖大道200號中國傳感網(wǎng)國際創(chuàng)新園C棟3樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種改進基于內(nèi)容的農(nóng)資商品推薦方法,涉及人工智能技術領域,通過用戶的歷史數(shù)據(jù)建立用戶模型;利用強化學習的方法根據(jù)用戶的反饋不斷更新用戶對商品的興趣度;計算商品和用戶的特征屬性相似度;再將商品與用戶模型的相似度和商品的興趣度相乘,確定該商品的推薦度;最后選取推薦度最高N個的商品推薦給用戶。本發(fā)明的算法通過用戶在線行為來調(diào)整商品的推薦度,隨著用戶的興趣變化進行自適應推薦,能更加準確的預測用戶的行為。 |





