一種基于深度Gabor網絡的藥效圖像分類識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010109135.7 申請日 -
公開（公告）號 CN111310838A 公開（公告）日 2020-06-19
申請公布號 CN111310838A 申請公布日 2020-06-19
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 單光存;王紅宇;韓露;文博;王中健 申請（專利權）人 成都健數科技有限公司
代理機構 北京科迪生專利代理有限責任公司 代理人 單光存;博恒科技（杭州）有限公司;成都健數科技有限公司
地址 100031北京市東城區(qū)前門西大街109號707室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于深度Gabor網絡的藥效圖像分類識別方法，包括如下步驟：步驟一，對LINCS數據集中在藥物刺激下的細胞影像圖像進行數據增強；步驟二，通過Gabor濾波器構建Gabor深度網絡；步驟三，對深度Gabor網絡進行訓練更新參數；步驟四，在測試階段中，利用訓練好的深度Gabor網絡作為測試網絡，來對需要被分類的細胞影像圖像進行分類。??