基于隱語(yǔ)義模型的就醫(yī)資源評(píng)分與推薦方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201510240697.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN104794367B 公開(kāi)（公告）日 2018-01-12
申請(qǐng)公布號(hào) CN104794367B 申請(qǐng)公布日 2018-01-12
分類號(hào) G06F19/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 周異;周曲;金博;齊開(kāi)悅;陳凱;查宏遠(yuǎn) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 寧波克諾普信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海漢聲知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 寧波克諾普信息科技有限公司;南京霽云信息科技有限公司
地址 315046 浙江省寧波市江東區(qū)興寧路42弄1號(hào)（12-9）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于隱語(yǔ)義模型的就醫(yī)資源評(píng)分與推薦方法，步驟：第一步，獲取推薦資源項(xiàng)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾與清洗；第二步，使用連續(xù)動(dòng)作的學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)訓(xùn)練SVD++模型中的各個(gè)參數(shù)；第三步，對(duì)于用戶，對(duì)集合內(nèi)的所有資源項(xiàng)，基于隱語(yǔ)義模型分別計(jì)算該用戶對(duì)每個(gè)資源項(xiàng)的評(píng)分預(yù)測(cè)值；第四步，使用改進(jìn)后的排序算法得到TopN推薦列表。本發(fā)明將預(yù)測(cè)評(píng)分結(jié)果和與最相關(guān)隱類的相關(guān)程度都作為生成推薦列表的依據(jù)，同時(shí)還參考了資源項(xiàng)本身的基準(zhǔn)系數(shù)，可以保證推薦的資源項(xiàng)更有可能引起患者的興趣，同時(shí)也可以保證資源項(xiàng)有足夠高的評(píng)分去得到患者的喜愛(ài)。