傳染病發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測方法、系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息

| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111224955.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(公告)號(hào) | CN114049968A | 公開(公告)日 | 2022-02-15 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114049968A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-02-15 |
| 分類號(hào) | G16H50/80(2018.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 蔡慶秋;奚宇航 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 北京北明數(shù)科信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 余凱歡 |
| 地址 | 100144北京市石景山區(qū)永引渠南路18號(hào)院1號(hào)樓1層A116 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請(qǐng)公開了一種傳染病發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法通過獲取待預(yù)測的目標(biāo)地區(qū)信息和目標(biāo)病種信息;根據(jù)目標(biāo)地區(qū)信息和目標(biāo)病種信息生成特征數(shù)據(jù);將特征數(shù)據(jù)輸入到目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,得到目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的感染人數(shù)預(yù)測值;其中,目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過以下步驟得到:搭建多個(gè)不同結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;對(duì)多個(gè)不同結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,并將訓(xùn)練后的驗(yàn)證效果最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定為目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該方法構(gòu)建的特征數(shù)據(jù)更多,可以使模型訓(xùn)練到更多的數(shù)據(jù),有效改善模型預(yù)測結(jié)果的精度;并且兼顧了模型訓(xùn)練過擬合的問題,可以降低模型訓(xùn)練的計(jì)算資源消耗。本申請(qǐng)可廣泛應(yīng)用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)。 |





