惡意軟件檢測模型的訓(xùn)練方法、裝置以及設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111453732.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113868660B 公開（公告）日 2022-03-08
申請公布號 CN113868660B 申請公布日 2022-03-08
分類號 G06F21/56（2013.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王閏婷;白興偉 申請（專利權(quán)）人 北京華云安信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京華專卓海知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王一
地址 100094北京市海淀區(qū)豐豪東路9號2號樓10層4單元1001
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開的實施例提供了一種惡意軟件檢測模型的訓(xùn)練方法、裝置以及設(shè)備。該方法包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的設(shè)備樣本進(jìn)行特征分析，包括：計算多個設(shè)備樣本對應(yīng)的特征列的缺失值占比，并計算缺失值占比小于或等于預(yù)設(shè)缺失閾值的特征列與多個設(shè)備樣本對應(yīng)的標(biāo)簽列的關(guān)聯(lián)系數(shù)；根據(jù)特征分析結(jié)果對特征分析后的設(shè)備樣本進(jìn)行特征預(yù)處理；采用特征預(yù)處理后的設(shè)備樣本對預(yù)設(shè)惡意軟件檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到惡意軟件檢測模型。以此方式，可以采用特征分析和特征預(yù)處理后的設(shè)備樣本快速訓(xùn)練預(yù)設(shè)惡意軟件檢測模型，得到檢測能力較強(qiáng)的惡意軟件檢測模型，進(jìn)而基于該模型可以快速精確地檢測待檢測設(shè)備是否感染惡意軟件。