基于語(yǔ)義分割的注射器缺陷檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911138476.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110910368B 公開(kāi)（公告）日 2022-05-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN110910368B 申請(qǐng)公布日 2022-05-13
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I;CN 110197516 A,2019.09.03;CN 102788801 A,2012.11.21;WO 2018140596 A2,2018.08.02 Zed Ranger.深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)標(biāo)注之——將json文件的mask以png格式提取.《網(wǎng)址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58273709》.2019,;Junchao Zhu et al..A detection method of port fuel injector spray distribution.《2016 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation》.IEEE,2016,;楊威等.注射制品表面缺陷在線檢測(cè)與自動(dòng)識(shí)別.《模具工業(yè)》.2013,（第07期）, 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 黃坤山;李俊宇;彭文瑜;林玉山;魏登明 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 佛山市南海區(qū)廣工大數(shù)控裝備協(xié)同創(chuàng)新研究院
代理機(jī)構(gòu) 廣州科沃園專利代理有限公司 代理人 -
地址 528200廣東省佛山市南海高新區(qū)南海軟件科技園創(chuàng)智港A座4樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供基于語(yǔ)義分割的注射器缺陷檢測(cè)方法，包括以下步驟，步驟S1：注射器圖像采集，步驟S2：將json文件用代碼轉(zhuǎn)換成png掩膜圖片，步驟S3：圖像處理，即完成了注射器數(shù)據(jù)集的制作，步驟S4：構(gòu)建全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入到語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)中，迭代模型參數(shù)后得到收斂的分割模型，步驟S5：對(duì)模型進(jìn)行測(cè)試，將測(cè)試數(shù)據(jù)集輸入到語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)中，得到注射器分割圖，對(duì)比原圖上的缺陷，判斷模型的分割精度，步驟S6：導(dǎo)出模型文件，通過(guò)語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行缺陷檢測(cè)，自動(dòng)判斷注射器是否有缺陷相較于傳統(tǒng)的人工檢測(cè)，更加快速和準(zhǔn)確，提高制造過(guò)程的自動(dòng)化程度，能大大降低企業(yè)成本，同時(shí)提高生產(chǎn)率。