一種基于人工智能輔助妊娠期糖尿病遺傳風(fēng)險預(yù)測的方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201910469066.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110246577B | 公開(公告)日 | 2021-04-30 |
| 申請公布號 | CN110246577B | 申請公布日 | 2021-04-30 |
| 分類號 | G16H50/20;G16H10/60;G06K9/62;G06Q10/04 | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 樊小毅;劉江川;龐海天;楊洋;邵俊松;王隆 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳江行聯(lián)加智能科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳深瑞知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 劉慧玲 |
| 地址 | 518110 廣東省深圳市龍華區(qū)大浪街道新石社區(qū)明浪路3號7層707 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于人工智能輔助妊娠期糖尿病遺傳風(fēng)險預(yù)測的方法,包括如下方法步驟:獲取并整合病患體檢數(shù)據(jù)及基因檢測信息,建立妊娠期糖尿病的病歷數(shù)據(jù)庫;對病歷數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括分割訓(xùn)練?測試集、篩選病歷、空缺值填充;結(jié)合InformationValue、BayesianNetwork提取特征,構(gòu)建與妊娠期糖尿病遺傳風(fēng)險相關(guān)的特征群;基于CatBoost模型對特征篩選后的病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、診斷;采用GridSearch尋找得分最佳的參數(shù)值,使用訓(xùn)練集進(jìn)行交叉驗證;本發(fā)明一種基于人工智能輔助妊娠期糖尿病遺傳風(fēng)險預(yù)測的方法,結(jié)合基因數(shù)據(jù)和體檢數(shù)據(jù),能很好地應(yīng)用于實際醫(yī)療環(huán)境,找出妊娠期糖尿病高危人群,為患者贏得寶貴的干預(yù)時間,進(jìn)行提早干預(yù),改變母胎結(jié)局。 |





