一種利用機器學習預測電梯按需維保周期的系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011615610.4 申請日 -
公開（公告）號 CN112830358A 公開（公告）日 2021-05-25
申請公布號 CN112830358A 申請公布日 2021-05-25
分類號 B66B5/00 分類 卷揚；提升；牽引;
發(fā)明人 雷世翔 申請（專利權）人 重慶厚齊科技有限公司
代理機構 重慶創(chuàng)新專利商標代理有限公司 代理人 李智祥
地址 400000 重慶市九龍坡區(qū)科園二路137號7-1-1號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種利用機器學習預測電梯按需維保周期的系統(tǒng)及方法，其中，系統(tǒng)包括：基礎數(shù)據(jù)模塊，用于建立完整的電梯基礎信息及履歷信息；數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集實時的電梯環(huán)境數(shù)據(jù)、運行數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)；樣本模塊，用于根據(jù)實時的電梯環(huán)境數(shù)據(jù)、運行數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)與維保周期的關系，形成樣本數(shù)據(jù)；周期預測模塊，用于通過樣本數(shù)據(jù)進行機器學習，并建立預測模型，以預測電梯按需維保周期。本發(fā)明利用機器學習建立數(shù)學模型，更能客觀的反映電梯安全運行狀態(tài)，按每部電梯，個性化計算出符合客觀實際的維保周期，有效的提高維保效率、降低維保費用，減少設備故障率，實現(xiàn)了電梯按需維保的要求，保護群眾乘梯安全。