一種基于嵌入式終端的深度學(xué)習(xí)占用公交車道檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011292647.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112633062A 公開（公告）日 2021-04-09
申請(qǐng)公布號(hào) CN112633062A 申請(qǐng)公布日 2021-04-09
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張中;桂旺勝;李安 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 合肥湛達(dá)智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 合肥市長(zhǎng)遠(yuǎn)專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 程篤慶
地址 230000 安徽省合肥市高新區(qū)黃山路602號(hào)國家大學(xué)科技園創(chuàng)業(yè)孵化中心
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于嵌入式終端的深度學(xué)習(xí)占用公交車道檢測(cè)方法，本發(fā)明利用嵌入式終端獲取視頻圖像，然后進(jìn)入公交車道的檢測(cè)與判別模塊，檢測(cè)出公交車道；如果在ROI區(qū)域檢測(cè)出的兩條車道均為公交車道，則進(jìn)入車牌檢測(cè)與分類模塊；對(duì)車牌進(jìn)行檢測(cè)，將車道檢測(cè)數(shù)據(jù)和車牌檢測(cè)數(shù)據(jù)作為樣本輸入深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練；通過使用狀態(tài)機(jī)對(duì)車道進(jìn)行穩(wěn)定性判斷，然后判斷車牌是否在公交車道范圍內(nèi)，進(jìn)而判定該車輛是否占道違章。本發(fā)明有效解決了原有的違章檢測(cè)方法所帶來的工作量大、難度高的缺點(diǎn)，而且檢測(cè)速度快，準(zhǔn)確率高，促進(jìn)了基于視頻檢測(cè)技術(shù)的進(jìn)步，提高公交車的運(yùn)行速度，為廣大市民的出行提供極大的方便。