模型生成方法、電子設備及存儲介質
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110651173.X | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113408601A | 公開(公告)日 | 2021-09-17 |
| 申請公布號 | CN113408601A | 申請公布日 | 2021-09-17 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 周穎婕;豆?jié)申?趙叢 | 申請(專利權)人 | 共達地創(chuàng)新技術(深圳)有限公司 |
| 代理機構 | 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 張傳義 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室(入駐深圳市前海商務秘書有限公司) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請涉及機器學習技術領域,尤其涉及一種模型生成方法、電子設備及存儲介質,所述方法包括:獲取數(shù)據(jù)集,確定所述數(shù)據(jù)集對應的至少一個抽象場景,其中,所述至少一個抽象場景中的每個抽象場景對應有算法列表,所述算法列表包括至少一個目標算法;從所述至少一個抽象場景對應的所述算法列表中,確定所述至少一個抽象場景對應的目標算法;根據(jù)所述目標算法確定計算框架;基于所述計算框架利用所述數(shù)據(jù)集進行模型訓練,得到目標模型。由此可以根據(jù)用戶提供的數(shù)據(jù)集進行定制化設計計算框架,使得在此計算框架下進行訓練能夠提高模型的訓練效率,并使得生成的目標模型具有較高的準確性。 |





