一種基于多島遺傳和變分模態(tài)分解的軸承故障診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011526857.9 申請日 -
公開（公告）號 CN112461547A 公開（公告）日 2021-03-09
申請公布號 CN112461547A 申請公布日 2021-03-09
分類號 G06N3/12(2006.01)I;G01M13/045(2019.01)I;G06F30/27(2020.01)I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 姜文;丁立斌;王建輝;郭學(xué)強;龔思遠(yuǎn);商文霞;李濤;郭嘉;王賀偉;于媛媛 申請（專利權(quán)）人 河北建設(shè)投資集團有限責(zé)任公司
代理機構(gòu) 北京東方盛凡知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王穎
地址 050051河北省石家莊市橋西區(qū)裕華西路9號裕園廣場A座
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于多島遺傳和變分模態(tài)分解的軸承故障診斷方法，包括以下步驟：采集滾動軸承振動信號，并采用經(jīng)多島遺傳算法優(yōu)化的變分模態(tài)分解方法對滾動軸承振動信號進行分解，得到本征模態(tài)分量；計算各個模態(tài)分量的敏感參數(shù)SP，并選取敏感參數(shù)SP值最大的兩個本征模態(tài)分量進行重構(gòu)，并對重構(gòu)信號進行解調(diào)得到包絡(luò)譜；采用最小熵卷積MOMEDA算法對包絡(luò)譜進行信號增強，得到增強后的包絡(luò)譜；根據(jù)增強后的包絡(luò)譜識別滾動軸承故障頻率特征，進行滾動軸承故障診斷。本發(fā)明能夠有效將軸承信號的故障信息與噪聲信息分離，抑制噪聲對滾動軸承故障特征提取精度的影響，使?jié)L動軸承故障特征的提取精度大大提高。??