一種基于深度學(xué)習(xí)的文本意圖識別方法、裝置及設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910354878.8 申請日 -
公開（公告）號 CN110188195B 公開（公告）日 2021-12-17
申請公布號 CN110188195B 申請公布日 2021-12-17
分類號 G06F16/35（2019.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/126（2020.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 周彬 申請（專利權(quán)）人 蘇寧易購集團股份有限公司
代理機構(gòu) 北京市萬慧達(dá)律師事務(wù)所 代理人 趙然
地址 211800 江蘇省南京市江北新區(qū)研創(chuàng)園團結(jié)路99號孵鷹大廈834室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的文本意圖識別方法、裝置及設(shè)備，屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：通過語料預(yù)處理獲取相應(yīng)文本數(shù)據(jù)；對所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行BOW編碼，獲取詞向量數(shù)據(jù)，所述詞向量數(shù)據(jù)至少包括意圖識別輸入數(shù)據(jù)；將所述意圖識別輸入數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)基于pytorch框架的CapsNet模型，獲得意圖識別結(jié)果。本發(fā)明通過利用基于pytorch框架的CapsNet模型提高了文本意圖識別的準(zhǔn)確率。