一種基于人工智能技術(shù)與ROPN技術(shù)的智能決策方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910976087.9 申請日 -
公開（公告）號 CN110675005A 公開（公告）日 2020-01-10
申請公布號 CN110675005A 申請公布日 2020-01-10
分類號 G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉斌;李杰;喬巖;李倓;宋泰然;郭宇翔;曹健;孫國龍;周孟初 申請（專利權(quán)）人 ?？怂构I(yè)有限公司
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地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)社區(qū)高新南九道6號深圳灣科技生態(tài)園6棟701
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于人工智能技術(shù)與ROPN技術(shù)的智能決策方法，屬于粒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強化學(xué)習(xí)等的人工智能技術(shù)與ROPN工業(yè)系統(tǒng)建模技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有技術(shù)中的粒計算無法克服實際生產(chǎn)過程中的死鎖問題?；讷@取的工業(yè)系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)和ROPN技術(shù)構(gòu)建ROPN模型；基于獲取工業(yè)系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)和粒計算構(gòu)建粒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策模型，即智能排產(chǎn)模型，構(gòu)建好后，通過后續(xù)獲取的工業(yè)系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練智能排產(chǎn)模型，得到訓(xùn)練后的智能排產(chǎn)模型；基于ROPN模型和智能排產(chǎn)模型對所要決策問題、工業(yè)系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)、實時調(diào)度問題中的問題數(shù)據(jù)和工業(yè)系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行決策得到最優(yōu)調(diào)度方案。本發(fā)明用于獲取工業(yè)控制和調(diào)度過程中的最佳決策。