基于聲紋識別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器/電抗器故障診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910690335.3 申請日 -
公開（公告）號 CN110534118B 公開（公告）日 2021-10-08
申請公布號 CN110534118B 申請公布日 2021-10-08
分類號 G10L17/26;G10L17/18;G10L21/10 分類 樂器；聲學(xué);
發(fā)明人 徐海青;季坤;趙峰;陳是同;徐唯耀;秦浩;王文清;王維佳;吳立剛;付成成;浦正國;梁翀;廖逍;張晨晨;張?zhí)炱?余江斌;胡心穎;韓濤 申請（專利權(quán)）人 安徽繼遠(yuǎn)軟件有限公司
代理機(jī)構(gòu) 合肥維可專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 吳明華
地址 230088 安徽省合肥市高新區(qū)習(xí)友路1800號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于聲紋識別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器/電抗器故障診斷方法，首先采集變壓器/電抗器運(yùn)行時產(chǎn)生的語音信號，然后將語音信號分為若干個語音片段后直接轉(zhuǎn)換為語譜圖，接著采用CNN網(wǎng)絡(luò)和LSTM網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對語譜圖進(jìn)行處理，最終基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理結(jié)果進(jìn)行變壓器故障診斷。本發(fā)明利用CNN網(wǎng)絡(luò)處理圖像能力強(qiáng)以及LSTM網(wǎng)絡(luò)易于對時序數(shù)據(jù)進(jìn)行建模的特點，結(jié)合CNN網(wǎng)絡(luò)和LSTM的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，提出了一種基于聲紋識別的變壓器/電抗器故障診斷方法，對變壓器/電抗器的故障診斷有著較高的準(zhǔn)確率，能夠識別變壓器/電抗器是否發(fā)生內(nèi)部故障，可有效降低檢修人員勞動強(qiáng)度，提高變壓器/電抗器檢測的智能水平。