基于深度學習的聯(lián)合多個通道產(chǎn)品缺陷分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010483651.6 申請日 -
公開（公告）號 CN111709918A 公開（公告）日 2020-09-25
申請公布號 CN111709918A 申請公布日 2020-09-25
分類號 G06T7/00(2017.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 許琦;王立軍;朱天同;潘勇;莫仲念;劉飛月 申請（專利權）人 深圳市深視創(chuàng)新科技有限公司
代理機構 深圳市中智立信知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 深圳市深視創(chuàng)新科技有限公司
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)科技園高新中一道2號長園新材5棟1樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學習的聯(lián)合多個通道產(chǎn)品缺陷分類方法，包括：導入產(chǎn)品需要訓練的每一通道圖像，手動標注單個通道圖像的缺陷位置區(qū)域和類型；設置訓練參數(shù)，按模型尺寸對缺陷位置處進行裁切，生成單個通道小圖；開始訓練，待訓練周期數(shù)達到設置值后自動結束訓練，并保存驗證集測試效果最佳的模型；導入事先準備好的檢測和聯(lián)合多通道分類模型，按固定尺寸和步長遍歷圖像所有區(qū)域，若檢測模型判為缺陷，再將該產(chǎn)品對應的所有通道該區(qū)域的所有小圖切出，進行聯(lián)合多通道缺陷分類；匯總所有檢測和聯(lián)合多通道分類結果，將位置相近區(qū)域缺陷進行合并輸出。本發(fā)明的算法通用性強，對比市面上一般深度學習單輸入模式有很大進步和創(chuàng)新。??