文本圖像與非文本圖像的分類(lèi)方法和分類(lèi)系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201610892308.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN106503732A | 公開(kāi)（公告）日 | 2017-03-15 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN106503732A | 申請(qǐng)公布日 | 2017-03-15 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉寧;陳李江 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 淮北阿凡題教育科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京瀚仁知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 北京云江科技有限公司;淮北阿凡題教育科技有限公司 |
| 地址 | 100083 北京市海淀區(qū)五道口優(yōu)盛大廈A座1801室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種文本圖像與非文本圖像的分類(lèi)方法和分類(lèi)系統(tǒng)。其中，該方法可以包括獲取原始圖像的二值矩陣；統(tǒng)計(jì)二值矩陣中字符點(diǎn)所構(gòu)成的連通域，獲取符合第一預(yù)定要求的字符連通域的位置和大??；對(duì)文本行進(jìn)行劃分，得到文本行的個(gè)數(shù)和位置信息，以及文本行含有的字符連通域的個(gè)數(shù)和位置信息；提取原始圖像中的線段，并計(jì)算線段的傾斜角度及傾斜角度的中位數(shù)；根據(jù)線段的傾斜角度及傾斜角度的中位數(shù)，計(jì)算不符合第二預(yù)定要求的線段所占的比例；統(tǒng)計(jì)原始圖像的灰度空間和HSV空間中S通道的均值和方差；根據(jù)前述步驟的結(jié)果，利用樸素貝葉斯分類(lèi)模型實(shí)現(xiàn)原始圖像的分類(lèi)。由此，本發(fā)明實(shí)施例解決了如何準(zhǔn)確地從海量圖像中篩選出文本圖像的技術(shù)問(wèn)題。 |
