一種基于Ransac算法的魯棒AdaBoost分類器構(gòu)建方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201711353247.1 申請日 -
公開（公告）號 CN108090512A 公開（公告）日 2018-05-29
申請公布號 CN108090512A 申請公布日 2018-05-29
分類號 G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 羅宇;黃文超;吳家慧;李文琪 申請（專利權(quán)）人 佛山市厚德眾創(chuàng)科技有限公司
代理機構(gòu) 佛山幫專知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 佛山市厚德眾創(chuàng)科技有限公司
地址 528200 廣東省佛山市南海桂城桂瀾北路2號億能國際廣場2座6層601
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于Ransac算法的魯棒AdaBoost分類器構(gòu)建方法，包括以下步驟：根據(jù)Ransac算法，構(gòu)建立樣本子集；抽取樣本；利用AdaBoost算法訓(xùn)練強分類器；計算分類模型對應(yīng)分類精度；構(gòu)建分類器模型Ci；判斷滿足該新構(gòu)建分類器模型的全部訓(xùn)練樣本；重復(fù)上述步驟，直到基于Ransac算法估計下的一個模型Ci和其對應(yīng)的一致集；判斷已建立的不同分類器模型數(shù)量是否已超過Nmax；確定為最終選取的分類器模型，計算對應(yīng)分類精度。本發(fā)明構(gòu)建方法由含有外點的樣本建立了最佳的分類器模型，并且利用Ransac算法的迭代過程去除了外點對分類器模型構(gòu)建的影響。