一種基于樣本增強的手寫樣本識別方法與系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811623758.5 申請日 -
公開（公告）號 CN109858488B 公開（公告）日 2021-09-17
申請公布號 CN109858488B 申請公布日 2021-09-17
分類號 G06K9/34（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 謝暢;錢浩然;徐寶函;周元笙;梅鵾 申請（專利權(quán)）人 眾安信息技術(shù)服務(wù)有限公司
代理機構(gòu) 北京市萬慧達律師事務(wù)所 代理人 顧友
地址 518000廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室（入駐深圳市前海商務(wù)秘書有限公司）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于樣本增強的手寫樣本識別方法與系統(tǒng)，其中方法包括：S1、生成標注樣本，標出圖像樣本中的手寫字符，將手寫字符從圖像樣本中裁切出來并歸類；S2、樣本增強，將標注樣本進行隨機變換生成變換后樣本，利用生成模型生成與變換后樣本同分布的增強樣本；S3、樣本合成，利用增強樣本生成訓(xùn)練樣本；S4、模型訓(xùn)練，利用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練檢測分類模型以及手寫樣本識別模型；S5、識別應(yīng)用，利用訓(xùn)練好的檢測分類模型檢測出手寫字符的位置，然后再通過手寫樣本識別模型識別手寫字符。本發(fā)明通過增加訓(xùn)練樣本的多樣性優(yōu)化檢測分類模型與識別模型有效地克服了現(xiàn)有技術(shù)中離線手寫識別準確率較低，手寫識別樣本標注困難，模型提升緩慢的問題。