一種基于深度學習的單階段服裝顏色識別系統(tǒng)及方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110941044.4 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113628287A | 公開(公告)日 | 2021-11-09 |
| 申請公布號 | CN113628287A | 申請公布日 | 2021-11-09 |
| 分類號 | G06T7/90(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
| 發(fā)明人 | 溫苗苗;鄭澤宇;何治;馬銳;李鴿;胡海濱;石磊 | 申請(專利權)人 | 杭州知衣科技有限公司 |
| 代理機構 | 杭州知學知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 何紅信 |
| 地址 | 311200浙江省杭州市蕭山區(qū)蕭山經濟技術開發(fā)區(qū)明星路371號1幢1201室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本公開提供了一種基于深度學習的單階段服裝顏色識別系統(tǒng)及方法,旨在解決現有技術識別速度較低的問題。系統(tǒng)包括:服裝分割模型分支對服裝圖像做服裝分割得到服裝區(qū)域圖像;顏色分類模型分支對服裝圖像進行RGB顏色識別,得到像素的RGB值根據像素的RGB值將服裝圖像進行像素歸類,將像素歸類為對應的顏色簇;融合單元根據服裝圖像的像素歸類與服裝區(qū)域圖像,得到服裝區(qū)域圖像的像素歸類;根據服裝區(qū)域圖像的顏色簇內像素的RGB值,得到服裝區(qū)域圖像中每個顏色簇的顏色表示;映射匹配單元將服裝區(qū)域圖像顏色簇的顏色表示在Lab空間內和目標顏色進行距離度量,將距離最近的目標顏色作為服裝區(qū)域圖像顏色簇的顏色類別。本公開的系統(tǒng)識別速度快且運算量較小。 |





