一種基于深度學(xué)習(xí)的服裝圖像搜索方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811521154.X 申請日 -
公開（公告）號 CN109614508B 公開（公告）日 2021-09-03
申請公布號 CN109614508B 申請公布日 2021-09-03
分類號 G06F16/53;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 鄭澤宇;溫苗苗;尚文祥;何治;李娜 申請（專利權(quán)）人 杭州知衣科技有限公司
代理機構(gòu) 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 代理人 劉靜;邱啟旺
地址 311215 浙江省杭州市蕭山區(qū)蕭山經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)明星路371號1幢1201室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的服裝圖像搜索方法，通過深度學(xué)習(xí)算法對圖像進行分析建立圖像特征矢量描述；當用戶輸入查詢圖像時，用相同的特征提取方法提取查詢圖像的特征得到查詢向量，計算查詢向量與圖像特征庫中各個圖像特征的相似性大小，按相似性大小進行排序。本發(fā)明結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和全新的圖像相似度特征計算方法，是對現(xiàn)有圖像搜索方法在服裝圖像領(lǐng)域的全面升級；在服裝類型識別時將服裝圖像分割為多個部分，模型會對服裝的整體和細節(jié)進行有效學(xué)習(xí)，最終的融合步驟可有效提高模型的識別性能；在搜索過程中對深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)xeption增加多分支結(jié)構(gòu)，不同的分支結(jié)構(gòu)表達服裝的不同外觀屬性，從而有針對性的提取相似度特征，提升搜索效果。