一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新聞趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111298567.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114021550A 公開（公告）日 2022-02-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN114021550A 申請(qǐng)公布日 2022-02-08
分類號(hào) G06F40/216（2020.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/295（2020.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 崔喆;韓嘯;邊赟;肖慶;彭泰來(lái);陳睿;侯博元;謝欣冉;曹冬平;彭靜;陳科;趙嘉昕;李美娟 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 成都中科信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都知都云專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 陳錢
地址 610000四川省成都市天府新區(qū)興隆街道科智路1369號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新聞趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)對(duì)已帶有發(fā)展趨勢(shì)標(biāo)注的先驗(yàn)新聞文本進(jìn)行特征提取，并建立新聞趨勢(shì)數(shù)據(jù)庫(kù)，僅需要將目標(biāo)新聞文本的特征向量計(jì)算出來(lái)并在數(shù)據(jù)庫(kù)中找出最相似的新聞文本，就能用最相似新聞文本來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)新聞文本的新聞發(fā)展趨勢(shì)；通過(guò)建立具備完整標(biāo)注的新聞趨勢(shì)數(shù)據(jù)庫(kù)，從而填補(bǔ)了以中文新聞現(xiàn)狀和趨勢(shì)數(shù)據(jù)庫(kù)的空白，新聞趨勢(shì)數(shù)據(jù)庫(kù)能對(duì)接不同的應(yīng)用場(chǎng)景，從而促進(jìn)新聞趨勢(shì)預(yù)測(cè)領(lǐng)域的發(fā)展；利用中文預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型獲得命名實(shí)體的嵌入向量作為圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)初值，利用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取整張圖特征，并通過(guò)圖池化算法可以使得圖嵌入向量更好的保留層次特征。