基于深度學習的子宮頸液基細胞數(shù)字圖像分類方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011077036.1 申請日 -
公開（公告）號 CN112380900A 公開（公告）日 2021-02-19
申請公布號 CN112380900A 申請公布日 2021-02-19
分類號 G06K9/00(2006.01)I; 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳浩;胡羽;周南江;陳雁 申請（專利權）人 深圳視見醫(yī)療科技有限公司
代理機構 深圳市徽正知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 盧杏艷
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道粵興二道10號310F
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及醫(yī)療技術領域，尤其是涉及基于深度學習的子宮頸液基細胞數(shù)字圖像分類方法及系統(tǒng)，該方法包括：傳圖模塊、檢測模塊和閱片模塊，傳圖模塊用于將待識別的子宮頸液基細胞數(shù)字圖像傳輸?shù)綑z測模塊；檢測模塊用于基于訓練得到的Faster?RCNN模型，實現(xiàn)對子宮頸液基細胞數(shù)字圖像中各類細胞的檢測，得到檢測結果；閱片模塊用于查閱所述檢測結果。本發(fā)明基于定制化的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的目標檢測模型Faster?RCNN，實現(xiàn)對子宮頸液基細胞數(shù)字圖像中各類異常細胞進行分類、定位和檢測，并且對子宮頸液基細胞數(shù)字圖像進行異常分級。??