基于人工智能的水資源管理方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110300897.X | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113112125A | 公開(公告)日 | 2021-07-13 |
| 申請公布號 | CN113112125A | 申請公布日 | 2021-07-13 |
| 分類號 | G06Q10/06(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F16/29(2019.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 郭軍;王小鵬;徐佳偉 | 申請(專利權)人 | 浙江和達科技股份有限公司 |
| 代理機構 | 浙江千克知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 楊學強 |
| 地址 | 314000浙江省嘉興市經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)昌盛南路36號嘉興智慧產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新園18幢(不含508室) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明實施例提供一種基于人工智能的水資源管理方法及裝置,所述方法包括:獲取歷史記錄中的水資源調(diào)度數(shù)據(jù),并獲取對應的歷史水資源數(shù)據(jù)和地理屬性;根據(jù)地理屬性,結(jié)合地理屬性權重等級表格,得到地理屬性的對應權重;將歷史水資源數(shù)據(jù)、地理屬性、地理屬性的對應權重以及水資源調(diào)度數(shù)據(jù)輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練,得到訓練后的模型;判斷當前水資源數(shù)據(jù)是否滿足水資源調(diào)度需求;滿足時獲取當前水資源數(shù)據(jù)的當前地理屬性,得到當前地理屬性對應權重并輸入至訓練后的模型,輸出對應的水資源調(diào)度方案。采用本方法能夠根據(jù)人工智能的深度學習完成供水管網(wǎng)的水資源之間的管理調(diào)度,節(jié)省人力資源的同時,也提高了水資源調(diào)度效率。 |





