一種基于小幅波動檢測的軌道電路故障前兆發(fā)現(xiàn)方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201910364708.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110580492A | 公開(公告)日 | 2019-12-17 |
| 申請公布號 | CN110580492A | 申請公布日 | 2019-12-17 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01) | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李永燕; 楊云國; 張立都; 趙華北; 史良華 | 申請(專利權(quán))人 | 上海鐵大電信科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京維正專利代理有限公司 | 代理人 | 上海鐵大電信科技股份有限公司 |
| 地址 | 201802 上海市嘉定區(qū)南翔鎮(zhèn)蘊北公路1755弄6號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 一種基于小幅波動檢測的軌道電路故障前兆發(fā)現(xiàn)方法,該方法包括以下步驟:S1:選用m個監(jiān)測數(shù)據(jù)點作為數(shù)據(jù)窗口,記錄每個數(shù)據(jù)窗口的方差值;S2:獲取正常工作狀態(tài)一段時期內(nèi)的方差序列,從中提取方差閾值來檢測異常小幅數(shù)據(jù)波動;S3:將現(xiàn)場小幅波動下的異常事件總結(jié)為n類。其中,n為大于1的整數(shù);S4:提取能夠涵蓋所有類別異常事件的t個波動特征值,作為判斷故障模式的特征屬性。其中,t為大于1的整數(shù);S5:基于決策樹分類模型,對檢測到的異常小幅波動下的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分類,識別異常事件類別。本發(fā)明識別準(zhǔn)確率高,對異常小幅波動的檢測快速簡便,適用于維修現(xiàn)場。 |





