一種基于改進(jìn)麻雀算法優(yōu)化GRNN的室內(nèi)三維定位方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210339600.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114690117A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114690117A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-01 |
| 分類(lèi)號(hào) | G01S5/02（2010.01）I;G01C21/20（2006.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類(lèi) | 測(cè)量；測(cè)試; |
| 發(fā)明人 | 高媛 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 徐州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 西安銘澤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 221006江蘇省徐州市鼓樓區(qū)襄王路1號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于改進(jìn)麻雀算法優(yōu)化GRNN的室內(nèi)三維定位方法，包括：獲取室內(nèi)定位時(shí)實(shí)際測(cè)量到的RSSI值；對(duì)麻雀算法進(jìn)行改進(jìn)獲得改進(jìn)的麻雀算法，改進(jìn)的麻雀算法將麻雀算法中的單種群平均劃分成多種群進(jìn)行搜索，每個(gè)子種群在各自搜索域內(nèi)進(jìn)行尋優(yōu)，最終達(dá)到對(duì)整個(gè)搜索空間全面搜索；利用改進(jìn)的麻雀算法優(yōu)化GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑因子σ，獲得最優(yōu)平滑因子值；將最優(yōu)平滑因子值作為GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，使用訓(xùn)練集樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得室內(nèi)三維定位模型；將測(cè)試集樣本中的RSSI值輸入訓(xùn)練好的室內(nèi)三維定位模型中，計(jì)算預(yù)測(cè)坐標(biāo)值，預(yù)測(cè)出被測(cè)目標(biāo)的真實(shí)三維位置，提高了模型的定位精度及尋優(yōu)效率。 |
