動(dòng)物面部識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201811591828.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN110135231B | 公開（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN110135231B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-05-28 |
| 分類號(hào) | G06N3/08(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 秦興;吳曉暉;宋各方 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 杭州慧牧科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州華知專利事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 張德寶 |
| 地址 | 311121浙江省杭州市余杭區(qū)文一西路998號(hào)海創(chuàng)園1幢905 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公開實(shí)施例公開了一種動(dòng)物面部識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：將動(dòng)物面部訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)和標(biāo)簽值數(shù)據(jù)輸入初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到初始分類結(jié)果；其中，所述動(dòng)物面部訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)和標(biāo)簽值數(shù)據(jù)用于對(duì)所述初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；將所述初始分類結(jié)果與標(biāo)簽值的誤差作為網(wǎng)絡(luò)模型的損失值并反向傳播回初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層，通過優(yōu)化初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各卷積層的參數(shù)，得到收斂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將動(dòng)物面部驗(yàn)證圖像數(shù)據(jù)輸入所述收斂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到最終分類結(jié)果；其中，所述動(dòng)物面部訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)與所述動(dòng)物面部驗(yàn)證圖像數(shù)據(jù)通過同一動(dòng)物獲取。該方案能夠根據(jù)動(dòng)物面部圖像對(duì)動(dòng)物進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別。?? |
