動(dòng)物面部識別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811591828.3 申請日 -
公開（公告）號 CN110135231A 公開（公告）日 2019-08-16
申請公布號 CN110135231A 申請公布日 2019-08-16
分類號 G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 秦興;吳曉暉;宋各方 申請（專利權(quán)）人 杭州慧牧科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州華知專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 杭州慧牧科技有限公司
地址 311121 浙江省杭州市余杭區(qū)文一西路998號海創(chuàng)園1幢905
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開實(shí)施例公開了一種動(dòng)物面部識別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，所述方法包括：將動(dòng)物面部訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)和標(biāo)簽值數(shù)據(jù)輸入初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到初始分類結(jié)果；其中，所述動(dòng)物面部訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)和標(biāo)簽值數(shù)據(jù)用于對所述初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；將所述初始分類結(jié)果與標(biāo)簽值的誤差作為網(wǎng)絡(luò)模型的損失值并反向傳播回初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層，通過優(yōu)化初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各卷積層的參數(shù)，得到收斂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將動(dòng)物面部驗(yàn)證圖像數(shù)據(jù)輸入所述收斂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到最終分類結(jié)果；其中，所述動(dòng)物面部訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)與所述動(dòng)物面部驗(yàn)證圖像數(shù)據(jù)通過同一動(dòng)物獲取。該方案能夠根據(jù)動(dòng)物面部圖像對動(dòng)物進(jìn)行準(zhǔn)確的識別。