一種基于密度估計的后廚臟亂差評價方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110572399.0 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113177519B | 公開(公告)日 | 2021-12-14 |
| 申請公布號 | CN113177519B | 申請公布日 | 2021-12-14 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/20(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/12(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
| 發(fā)明人 | 謝軍偉;蔡承學;詹文鵬;陳弘林;羅鳴;童同;高欽泉 | 申請(專利權)人 | 福建帝視科技集團有限公司 |
| 代理機構 | 福州元創(chuàng)專利商標代理有限公司 | 代理人 | 郭東亮;蔡學俊 |
| 地址 | 350002福建省福州市鼓樓區(qū)西洪路528號云座2號樓5樓B區(qū) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提出一種基于密度估計的后廚臟亂差評價方法,包括以下步驟;步驟S1、收集后廚視頻,從其對應的視頻幀中抽取后廚圖像X;步驟S2、以人工在后廚圖像X內標注出圖像中存在的臟亂差區(qū)域形成尺寸在預設范圍內的標注框,并對臟亂差情況進行評分;步驟S3、根據標注框的分布及標簽來構建與后廚圖像X同等大小的臟亂密度圖M;對多幅臟亂密度圖M進行尺寸處理及歸一化;步驟S4、以后廚圖像X、臟亂密度圖M的圖像數據構建及訓練用于臟亂差評價算法的神經網絡;步驟S5、以神經網絡來對視頻圖像中的后廚臟亂差程度進行評估;本發(fā)明通過卷積神經網絡自動對場景的臟亂差情況進行打分,同時采用臟亂密度圖標識出臟亂差具體位置,有助于商家改進后廚環(huán)境。 |





