一種基于知識蒸餾的圖像超分辨率增強方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201810603516.3 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN108830813B | 公開(公告)日 | 2021-11-09 |
| 申請公布號 | CN108830813B | 申請公布日 | 2021-11-09 |
| 分類號 | G06T5/00(2006.01)I;G06T3/40(2006.01)I;G06T7/90(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 高欽泉;趙巖;童同 | 申請(專利權)人 | 福建帝視科技集團有限公司 |
| 代理機構 | 福州君誠知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 戴雨君 |
| 地址 | 350000福建省福州市鼓樓區(qū)西洪路528號云座2號樓5樓B區(qū) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開一種基于知識蒸餾的圖像超分辨率增強方法,其包括以下步驟:1)訓練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)的獲取;2)教師網(wǎng)絡的訓練;教師網(wǎng)絡擁有較深卷積層的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,3)學生網(wǎng)絡的訓練;4)教師網(wǎng)絡對學生網(wǎng)絡的指導學習;通過三組指導實驗由學生網(wǎng)絡學習吸收教師網(wǎng)路的特征圖;5)測試評估圖像重建效果;6)根據(jù)輸出特征圖之間不同的矩陣關系對學生網(wǎng)絡進行進一步指導。本發(fā)明利用知識蒸餾的相關思想,將教師網(wǎng)絡的性能傳遞給學生網(wǎng)絡,學生網(wǎng)絡模型可以高效地運行在低功耗限制的移動設備和嵌入式設備上,學生網(wǎng)絡網(wǎng)絡結構不變的前提下,經(jīng)過教師網(wǎng)絡指導后的學生網(wǎng)絡的PSNR有顯著提升,得到更好的重建效果。 |





